Prefacio
En la era del big data, encontrar información empresarial valiosa es como encontrar una aguja en un pajar. La visualización desempeña un papel fundamental para encontrar esas perlas de información entre un volumen y una variedad de datos cada vez mayores. Matplotlib, con su completa funcionalidad de visualización, simplifica y aumenta la productividad del análisis exploratorio de datos.
La funcionalidad principal de Matplotlib es extensa y se ve mejorada por numerosos kits de herramientas, tanto propios como de terceros. Muchos libros disponibles en el mercado solo cubren una pequeña parte de su funcionalidad completa. En este libro, hemos cubierto la funcionalidad principal completa de Matplotlib y muchos de sus kits de herramientas más populares.
Matplotlib es popular entre los profesionales del aprendizaje automático y los investigadores que utilizan el ecosistema Python. Gracias a su amplia funcionalidad, puede utilizarse en aplicaciones de inteligencia empresarial y generación de informes operativos. En este libro, hemos intentado presentar ejemplos de estas aplicaciones.
Si bien un enfoque de libro de cocina basado en recetas hace de este libro una guía de referencia para soluciones rápidas, hemos cubierto suficientes antecedentes teóricos para que sea fácil también para principiantes.
Para quién es este libro
Este libro está dirigido a analistas de datos, analistas de negocios, científicos de datos y desarrolladores de Python que buscan soluciones rápidas para una amplia variedad de aplicaciones de visualización, como informes ad hoc, paneles profesionales, análisis de datos exploratorios, análisis interactivos, visualizaciones integradas en kits de herramientas GUI y aplicaciones web seleccionados, gráficos tridimensionales y mapas geográficos.
Aquellos que estén interesados en desarrollar aplicaciones de inteligencia de negocios, aprendizaje automático, científicas o de ingeniería también se beneficiarán de las recetas relevantes para cada una de estas disciplinas.
What this book covers
Chapter 1, Anatomy of Matplotlib, explains the architecture of Matplotlib, various elements of a figure, interactive and non-interactive modes of operation, and how to customize environmental parameters.
Chapter 2, Getting Started with Basic Plots, introduces many types of graph that are commonly used in business intelligence and machine learning applications, including line, scatter, bar, stacked, histogram, box, violin, contour plots, heatmaps, and Hinton diagrams.